Flyttande medelvärden Vad är de? Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare Datapunkter En gång bestämd är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av en rörelse Genomsnittet, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan Dela resultatet med 10 I figur 1 divideras summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10 dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagarsmedelvärde i Stället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt De senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma I att ersätta dem Således går datasatsen kontinuerligt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i Figur 2, när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen , Den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna flyttas till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet av 5 ersätter högt värde av 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av t Hans dataset minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10.What Moving Averages Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och sedan kopplas för att skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor Linjer är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder Används vid beräkningen Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset över Senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt pop Ular bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma, oavsett var det sker i sekvensen. Kritiker hävdar att Senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet. På grund av denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, Den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger mer vikt Till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många tra Eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för Använd som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både en enkel Glidande medelvärdet och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA , Kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar m Malm snabbt till de förändrade priserna Observera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. What Använder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar Ju längre tidspositionen är, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medeltiden Det finns ingen rätt tidsram att använda när Skapa ditt glidande medelvärde Det bästa sättet att ta reda på vilket som fungerar bäst för dig är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Hur SAP beräknar glidande medelpris MAP för material mas Ter. Om ett material är föremål för rörlig genomsnittlig priskontroll, kommer SAP-systemet att beräkna värdena för varuförändringar på följande sätt. Ny mängd Gammal kvantitet Kvitto Antal. New Värde Gamla Värde Kvitto Mängd Kvitto Pris Kvitto Prisenhet. Ny MAP Pris Nytt Värde Ny Mängdprisenhet i Material Master. Se följande exempel för bättre förståelse. Börja med ett material med MAP på 10 00, PO 100 stycken på 10 st. 1 Första varukvitto. Lagerkontot kommer att läggas upp med kvittovärdet baserat på Inköpsorderpris. Leveranspengarpris 10 styck 10 st 100. Avräkningsposten postas till GR IR clearingkontot. Lagerkonto 100.Cr GR IR Clearingkonto 100.Total lagerantal 10, Summa värde 100, MAP 10 00.2 Second Goods Receipt. Priset i inköpsorder ändras till 12 00 st istället för 10 00 st. Lagerkontot kommer att läggas upp med kvitto-värdet baserat på det ändrade beställningspriset. Leveranspengar PO-pris 10 st 12 st 120.Dr Stock Konto 120.Cr GR IR Clearing Account 120. Eftersom priset i inköpsorder skiljer sig från det nuvarande glidande genomsnittspriset i materialmästaren ändras således det glidande genomsnittspriset till 11 00.Totalt lager antal 20, Totalt värde 220, MAP 11 00.3 Varor Kvitto Återköp. Lagerkontot krediteras med det genomsnittliga kvittotvärdet. Kvitto Varukvittotvärdet Varukvittokvantitet 10 st 220 20 st 110.r GR IR Clearingkonto 110.Cr lagerkonto 110.Total lagerantal 10, Summa värde 110, MAP 11 00,10 stycken vid 12 00 st 120 00.Dr lagerkonto 10.Dr GR IR Clearingkonto 110.Cr Leverantörskonto 120.Total lagerantal 10, Summa värde 120, MAP 12 00.Räkning av genomsnittlig pris Värdeberäkning När ett material är föremål För att flytta genomsnittlig priskontroll beräknar systemet värdena för varörrörelser på följande sätt. Köpa medelvärdesvärdesberäkning. För mer information och exempel på posteringar och värdesberäkningar för material som omfattas av rörlig genomsnittlig priskontroll, se. må genomsnittet. Av tidsseriedataobservationer lika fördelade i tid från flera på varandra följande perioder Kallad flyttning eftersom den kontinuerligt omräknas när ny data blir tillgänglig fortskrider den genom att släppa det tidigaste värdet och lägga till det senaste värdet. Exempelvis kan det glidande genomsnittet av sex månaders försäljning Beräknas genom att genomsnittet av försäljningen går från januari till juni, då genomsnittet av försäljningen från februari till juli, då från mars till augusti osv. Flytta genomsnittsvärden 1 minskar effekten av temporära datavariationer, 2 förbättrar passningen av data Till en rad en process som kallas utjämning för att tydligt visa datas trends och 3 markera något värde över eller under trend. Om du beräknar något med mycket hög varians är det bästa du kan göra att räkna ut det glidande medlet . Jag ville veta vad det rörliga genomsnittet var för data, så jag skulle få en bättre förståelse för hur vi gjorde. När du försöker räkna ut några nummer som ändras ofta är det bästa du kan göra kal Culate det rörliga genomsnittet. Box Jenkins B-J modeller.
No comments:
Post a Comment